Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Kuzlo M$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
1.

Kuzlo M. T. 
Filtration of saline solutions in soil environments [Електронний ресурс] / M. T. Kuzlo, P. M. Martyniuk // Збірник наукових праць [Полтавського національного технічного університету ім. Ю. Кондратюка]. Серія : Галузеве машинобудування, будівництво. - 2017. - Вип. 2. - С. 76-81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpgmb_2017_2_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 376.715 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Kuzlo M. 
Mathematical modelling of soil massifs strained-deformed state under soil water level decreasing [Електронний ресурс] / M. Kuzlo // Збірник наукових праць [Полтавського національного технічного університету ім. Ю. Кондратюка]. Серія : Галузеве машинобудування, будівництво. - 2018. - Вип. 2. - С. 73-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpgmb_2018_2_12
Попередній перегляд:   Завантажити - 258.771 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Bomba A. Ya. 
On a method of image reconstruction of anisotropic media using applied quasipotential tomographic data [Електронний ресурс] / A. Ya. Bomba, M. T. Kuzlo, O. R. Michuta, M. V. Boichura // Mathematical modeling and computing. - 2019. - Vol. 6, Num. 2. - С. 211-219. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mmc_2019_6_2_7
Модифіковано алгоритм розв'язання коефіцієнтних задач ідентифікації параметрів анізотропних середовищ за даними томографії прикладних квазіпотенціалів на випадок наявності конкретнішої апріорної інформації щодо власних напрямків відповідного тензора провідності. Застосування доволі поширене на практиці, зокрема в медицині об'єктом таких досліджень можуть бути середовища з ділянками волокнистості чи шаруватості (до яких належать м'язи, кістки тощо), в яких існують потоки некулястих частинок (наприклад, еритроцитів). В основу відповідного алгоритму й надалі покладено почергове розв'язання задач на квазіконформні відображення та ідентифікацію параметрів, проте його доповнено процедурою розпаралелення обчислень і "пришвидшено" задачу оптимізації. Останнє характеризується значним зменшенням кількості проміжних розрахунків та, у разі накладання додаткових обмежень на власні напрямки тензора провідності, призводить до можливості оптимальної пристосовності алгоритму до конкретних випадків практики. Наведено відповідні результати числових експериментів імітаційного відновлення структури середовища.Модифіковано алгоритм розв'язання коефіцієнтних задач ідентифікації параметрів анізотропних середовищ за даними томографії прикладних квазіпотенціалів на випадок наявності конкретнішої апріорної інформації щодо власних напрямків відповідного тензора провідності. Застосування доволі поширене на практиці, зокрема в медицині об'єктом таких досліджень можуть бути середовища з ділянками волокнистості чи шаруватості (до яких належать м'язи, кістки тощо), в яких існують потоки некулястих частинок (наприклад, еритроцитів). В основу відповідного алгоритму й надалі покладено почергове розв'язання задач на квазіконформні відображення та ідентифікацію параметрів, проте його доповнено процедурою розпаралелення обчислень і "пришвидшено" задачу оптимізації. Останнє характеризується значним зменшенням кількості проміжних розрахунків та, у разі накладання додаткових обмежень на власні напрямки тензора провідності, призводить до можливості оптимальної пристосовності алгоритму до конкретних випадків практики. Наведено відповідні результати числових експериментів імітаційного відновлення структури середовища.
Попередній перегляд:   Завантажити - 329.324 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського